Computer Vision 썸네일형 리스트형 [Super..Resolve?] Learning to Super-Resolve Blurry Face and Text Images Learning to Super-Resolve Blurry Face and Text Images 한줄요약 Deblurring과 super resolution을 한번에 해보이겠다.(GAN 만세) Deblur와 Super resolution을 한번에 해결하는 방법을 제안한 논문. 기존 super resolution에서는 영상에 blur는 없다고 가정을 하는데, edge와 같은 pixel간의 경계(saliency)가 영상에 잘 나타나야함, 여기서는 보안영역의 예를 들면서 실제로 저해상도 이미지에 사람이 움직이거나 카메라가 움직여서 motion blur도 자주 나타나므로 deblur도 같이 풀어야 한다고 intro에서 주장. 잘 모르겠지만, deblur를 푸는 문제에선 resolution이 동일하다는 가정을 두.. 더보기 [Super Resolution] EnhanceNet: Single Image Super-Resolution Through Automated Texture Synthesis EnhanceNet: Single Image Super-Resolution Through Automated Texture Synthesis 한줄요약 전통적으로 사용하던 MSE loss는 전통적인 measure tool인 PSNR에서는 잘 동작하지만, 실제 사람이 보기에는 이미지가 흐릿하다. 이거 말고 사람이 인지하기에 더 좋아보이는 loss를 여러가지를 혼합해보면서 다양하게 실험을 해보았다. 일단 super resolution쪽은 읽어본게 거의 없었으나, 해당 논문은 새로운 아이디어를 막 늘어놓기보다는, 현재의 문제점을 지적하고 다양한 실험을 통해서 현상을 잘 설명해주고 있어서 참 좋았음. 이거부터 읽기를 아주 잘했다. 일단 super resolution쪽에서 주로 사용되는 measure tool은 Pe.. 더보기 [Segmentation] video based segmentation https://medium.com/@eddiesmo/a-meta-analysis-of-davis-2017-video-object-segmentation-challenge-c438790b3b56 video segemtation을 위해 제안된 최근 방법들에 대한 간단한 분석을 정리해놓은 글인데요. 저도 생소한게 많아서 꼼꼼히 보진 않았는데 한번 읽어보면 좋을 것 같아요. 특히 결론부분에서는 RNN과 결합한 형태에 대해 간략하게 언급을 하고 있는데, memory module은 정말 이미지 분야에서도 어떻게 잘 쓰면 참 좋을 것 같긴해요. #NeuralMemory 더보기 [Segmentation] 좋은 블로그 공유 Segmentation 관련하여 좋은 블로그 글이 있어서 공유해드려요.https://meetshah1995.github.io/semantic-segmentation/deep-learning/pytorch/visdom/2017/06/01/semantic-segmentation-over-the-years.html 중간에 나오는 저자의 git을 가보니 유사한 형태의 3개의 network가 pytorch로 구현이 되어있네요. https://github.com/meetshah1995/pytorch-semseg public data를 load하는 코드도 구현이 되어있어서 test는 쉽게 해볼 수 있을 것 같아요. 더보기 이전 1 2 다음