Flask 썸네일형 리스트형 Docker기반의 RESTful api로 pytorch model 배포하기[1-5] 백엔드에 대해서는 따로 배운적은 없지만.. 예전부터 model을 만드는 것부터 배포하는 것까지의 과정을 한번 해보고 싶긴 했었다. 해당 과정에 대한 기록을 남겨두기 위해서 오랜만에 블로그를 열었다 :) pytorch로 model 학습을 완료한 상태라고 가정을 하고, 해당 model을 restful 형태로 service하는 과정을 남겨본다. 대략적인 순서는 아래와 같음. Flask RESTful을 이용하여, HTTP로 호출할 수 있는 RESTful api 만들기 학습한 모델의 weight와 graph를 하나의 파일로 만들기(torchscript) 보안을 위해, 2번에서 만든 torchscript파일을 encryption하기 보안을 위해, cython을 이용하여 python script를 library형태로.. 더보기 이전 1 다음