torchscript 썸네일형 리스트형 Docker기반의 RESTful api로 pytorch model 배포하기[3-5] Flask RESTful을 이용하여, HTTP로 호출할 수 있는 RESTful api 만들기 학습한 모델의 weight와 graph를 하나의 파일로 만들기(torchscript) 보안을 위해, 2번에서 만든 torchscript파일을 encryption하기 보안을 위해, cython을 이용하여 python script를 library형태로 만들기 Docker image 만들고 배포하기 지난 글까지는 RESTful api를 만들고 pytorch를 이용하여 학습한 모델을 이용하기 위해서, 이를 torchscript 형태로 변환하였다. 아래와 같이 torchscript로 변환된 모델을 save&load 할 수 있는데 ''' save ''' traced_net.save(traced_path) ''' load '.. 더보기 Docker기반의 RESTful api로 pytorch model 배포하기[2-5] Flask RESTful을 이용하여, HTTP로 호출할 수 있는 RESTful api 만들기 학습한 모델의 weight와 graph를 하나의 파일로 만들기(torchscript) 보안을 위해, 2번에서 만든 torchscript파일을 encryption하기 보안을 위해, cython을 이용하여 python script를 library형태로 만들기 Docker image 만들고 배포하기 지난 글에서는 flask restful을 이용해서 restful api를 만들었었다. 이제 web상에서 HTTP method를 이용하여 restful api를 호출할 수 있게 되었다. 다음으로 할 것은, POST method를 구현하기 위해 post 함수 내부에서 image를 매개변수로 받고 model로 prediction.. 더보기 이전 1 다음