Python 썸네일형 리스트형 Docker기반의 RESTful api로 pytorch model 배포하기[4-5] Flask RESTful을 이용하여, HTTP로 호출할 수 있는 RESTful api 만들기 학습한 모델의 weight와 graph를 하나의 파일로 만들기(torchscript) 보안을 위해, 2번에서 만든 torchscript파일을 encryption하기 보안을 위해, cython을 이용하여 python script를 library형태로 만들기 Docker image 만들고 배포하기 앞선 글에서는 torchscript 파일을 암호화하여 model의 구조를 타인이 보지 못하도록 하였다. 그러나 application이나 구조에 따라서는 중요한 코드가 model에 포함되어 있지 않거나, post-process코드가 성능에 큰 영향을 끼쳐서 중요할 경우에는 파일을 암호화하는 것보다 code를 암호화하는 것이 .. 더보기 이전 1 다음